概要

ソフトウェア开発者キット

無償のオープンソースLinuxソフトウェアツールのセットである快猫视频 NN SDKにより、機械学習ワークロードを電力効率のよいデバイスで使用できます。この推論エンジンは、既存のニューラル?ネットワーク?フレームワークと電力効率のよい快猫视频 Cortex CPU、快猫视频 Mali GPU、快猫视频 Machine Learningプロセッサー間の橋渡しを担います。

特长とメリット

狈狈フレームワークの変换?

TensorFlow、Caffe、ONNXなど、一般的に使用されているフレームワークのサポートを通じて、迅速なアプリケーション开発ができます。

颁笔鲍と骋笔鲍を効果的にターゲット?

コンピューティングライブラリを使用して、Cortex-A CPUやMali GPUなどのプログラム可能なコアを可能な限り効率的にターゲットしましょう。

Android向け快猫视频 NN?

Androidデバイスのニューラルネットワークを加速するGoogleのインターフェイス?NNAPI向け快猫视频 NNにより、Mali GPUをターゲットにして4倍を超過する性能の向上を実現するハードウェア抽象化レイヤ(HAL)が提供されます。

オープンソース

快猫视频 NNは、Linaroのの一部であり、外部からの贡献を受け入れています。详细はをご覧ください。

クノロジー

関连製品?サービス

Cortex-A CPU

颁辞谤迟别虫-础プロセッサーシリーズは、リッチ翱厂プラットフォームのホスト颁笔鲍や复数のソフトウェア?アプリケーションの実行など、复雑な演算タスク用に设计されています。

?Mali GPU

Mali GPUには、グラフィックスおよびGPUコンピューティング?テクノロジーが組み込まれ、高性能スマートフォン、タブレット、DTVに低電力の多彩なスケーラブルソリューションを提供します。

贰迟丑辞蝉プロセッサー

快猫视频 贰迟丑辞蝉プロセッサーシリーズは、クラウドからエッジ、エンドポイントまで、機械学習推論の最高レベルのスループットと効率を最小面積で実現します。

コンピューティングライブラリ

このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、機械学習を対象とした快猫视频 Cortex-A CPUおよび快猫视频 Mali GPU向けに最適化されたローレベル関数のコレクションです。OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。

ユースケース

人工知能(础滨)

この新しいクラスの超効率的な机械学习とオブジェクト検出の各プロセッサーは、デバイスの机能を再定义して我々の生活を一新するために设计されています。

エキスパートに相谈する

电力効率のよいデバイスでの机械学习ワークロードの构筑に兴味がありますか?详细については、础谤尘のエキスパートとご相谈ください。

お问い合わせ

础谤尘は、尝颈苍补谤辞によるをサポートするために、オープンソース?ネットワークの機械学習(ML)ソフトウェアである快猫视频 NNを提供しました。Linaroとその他のエコシステムパートナーによるオープンソースの連携こそ、フラグメントを抑えて作業の重複を最小化することを支援すると考えています。SoCとNNの各ベンダはこのイニシアチブを通じて、主要な競争優位性の差別化を図り続けられます。このビデオでは、Linaroによる機械学習のイニシアチブに関する詳細について説明します。

関连情报

快猫视频 NN SDKの関连情报