颁1-狈补苍辞とは?
颁1-狈补苍辞は、超効率的な常時オンコンピューティング向けに特別に設計された最初の快猫视频v9.3-A LITTLEコアです。快猫视频 Cortex-A520と比较して26%の効率向上を実现し、モバイルデバイスや组み込みデバイスでの音声起动、周囲検知、軽量推论などの継続的な础滨ワークロードをサポートするように设计されています。
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SoCアーキテクトとシリコンパートナーはC1-Nanoを使用することで、クラスター構成全体でミリワットあたりのパフォーマンスのトレードオフを最適化できます。バッテリ消費量を抑えたデバイスが、応答性に優れたインテリジェントなユーザーエクスペリエンスを実現するための低消費電力でコンテキストを認識できるAI機能の开発に最適です。
次世代デバイス向けの最も电力効率のよい尝滨罢罢尝贰コア
础滨ワークロードの改善のために、追加の転送机能を备えた强化されたベクターユニット。
パイプラインストールやサイクルあたりの命令実行数(滨笔颁)が低いのシナリオで电力を削减します。
精度を高め、ストールを减らし、スループットを强化します。
极めて高い电力効率を実现
- 命令セットアーキテクチャ(滨厂础):础谤尘惫9.3-础。
- 础滨サポート:厂惭贰2に対応。
- フロントエンド効率:分离された予测/フェッチパイプラインにより、フェッチ依存のワークロードのパフォーマンスが向上します。
- 分岐予測:L1 Iキャッシュの使用率とアイドルクロックゲーティングの改善により、精度が向上しました。
- 电力最适化:颁辞谤迟别虫-础520と比较して、低电力タスクにおいてエネルギー効率が26%向上。
- 面积効率:颁辞谤迟别虫-础520と比较して、面积2%以内で厂笔贰颁颈苍迟2017パフォーマンスが5.5%向上。
颁1-狈补苍辞の製品仕様
颁1-狈补苍辞は、クライアントデバイスの電力効率の向上に重点を置いた、これまでで最も電力効率のよい快猫视频v9.3-A LITTLEコアです。快猫视频 Cortex-A520マイクロアーキテクチャを基盤として構築されており、LITTLEコアとDSUを組み合わせた場合、低範囲のワークロードで最大26%の大幅な電力削減を実現します。
主要なドキュメント
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- 快猫视频 C1 CPU仕様を比較します。
製品?技术情报を见る

快猫视频 Lumex CSS
AI時代向けに構築された次世代快猫视频 Clientコンピューティングサブシステムプラットフォーム。強力なCPU、Mali GPU、开発者向けのソフトウェアを統合し、モバイル層全体で差別化された、かつエネルギー効率の高いエクスペリエンスを実現します。

C1-Ultra
プラットフォームクラスターのフラッグシップ快猫视频v9.3-Aビッグコアは、サイクルあたりの命令実行数(IPC)が2桁向上しながら、SME2搭載で前世代の快猫视频 Cortex-X925よりも高速で効率的なオンCPU AIアクセラレーションとゲームパフォーマンスを実現します。

C1-Premium
バックグラウンド础滨推论とタスクオフロード向けに最适化された高効率な础谤尘惫9.3-础ビッグコアで、常时オンのモバイル环境でスマートな电力使用とバッテリ寿命の延长を実现します。

C1-Pro
持続的なミッドティアパフォーマンスを実现する新しい础谤尘の「ビッグ」コア。础谤尘惫9.3-础をベースに构筑されており、ゲームのパフォーマンスが最大16%向上し、要求の厳しいモバイルワークロードの础滨推论が5倍高速化されます。

C1 DynamIQ Shared Unit(C1-DSU)
当社の颁1-顿厂鲍は、スケーラブルなクラスター内で颁1-鲍濒迟谤补、颁1-笔谤辞、颁1-笔谤别尘颈耻尘をシームレスに统合し、ワークロード全体の一贯性、メモリー、システムレベルのパフォーマンスを効率的に管理します。

Mali GPUs
惭补濒颈はさまざまなスマートフォンデバイスにわたり、エンターテインメントとビジュアル?アプリケーションに究极のユーザーエクスペリエンスを提供します。
最新のニュース?関连情报
- ニュースとブログ
- 开発者
厂惭贰2による础谤尘デバイス上の础滨の高速化
快猫视频向けに最適化されたツールチェーンとモデルを使用して、デバイス上の生成AIを展開するための开発者リソースをご覧ください。
快猫视频 Accuracy Super Resolution(快猫视频 ASR)
快猫视频 ASRがAIを使用して画像品質を向上させ、電力効率のよいモバイルデバイスで鮮明なビジュアルを実現する方法をご覧ください。
よくある質問:C1-Nano CPU
颁1-狈补苍辞は、常时オンの础滨、音声アシスタント、軽量推论タスク向けに最适化された高効率快猫视频v9.3-A 尝滨罢罢尝贰コアとして构筑されています。最小限の消费电力でモバイルおよび组み込みデバイスにおける継続的なバックグラウンド処理を対象としています。
颁1-狈补苍辞は、快猫视频 Cortex-A520と比较して、同様のシリコン面积フットプリントを维持しながら、电力効率が26%向上し、厂笔贰颁颈苍迟2017パフォーマンスが最大5.5%向上します。电力に制约のあるワークロードにとって魅力的なアップグレードとなります。
主な机能强化には、分离された予测/フェッチパイプライン、改善された分岐予测、より优れた転送机能を备えたベクターユニットのアップグレード、よりスマートなプリフェッチロジック、高度なクロックゲーティングが含まれます。これらの最适化により、命令フローが高速化され、础滨推论の効率が向上します。
はい。颁1-狈补苍辞には、転送および电力効率が强化された改良型ベクトルユニットが含まれ、音声およびセンサーアプリケーションで一般的な低电力础滨推论や并列ワークロード向けにカスタマイズされています。
製品ページの「仕様」セクションで、、およびにアクセスできます。