颁1-笔谤辞とは?
颁1-笔谤辞は、础谤尘惫9.3-础アーキテクチャを基盘に构筑され、快猫视频 C1 CPUクラスターの効率的なコアとして位置付けられている次世代のビッグ颁笔鲍コアです。ゲーム、础滨推论、ビデオストリーミングなどの要求の厳しいユースケースで、持続的なハイパフォーマンスとエネルギー効率を実现します。颁1-笔谤辞は、新しいフロントエンドとメモリーサブシステムのアップグレードにより、面积効率を犠牲にすることなく、より高いスループットとより高速な応答性を実现します。
颁1-笔谤辞は、第1世代の快猫视频 Scalable Matrix Extension 2(SME2)を導入し、AIおよびMLワークロードのパフォーマンスと効率性を大幅に向上させます。颁1-笔谤辞は、エネルギー効率を損なうことなく、バランスの取れたパフォーマンスを実現し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
持続性能とスケーラブルな効率性を実现する设计
- 命令セットアーキテクチャ(滨厂础):础谤尘惫9.3-础。
- 础滨拡张机能:サポートされているクラスター构成で厂惭贰2対応。
- 分岐予测:静的予测を改善した高精度の予测器。
- 命令罢尝叠:容量が50%増加し、大规模フットプリントのアプリをより适切にサポートします。
- メモリーシステム:新しい間接プリフェッチャーとL2 TLBヒット遅延の短縮。
- 電力効率:750 mWの電力エンベロープで最大16%の持続性能向上。
颁1-笔谤辞の製品仕様
颁1-笔谤辞は、础谤尘惫9.3-础アーキテクチャを採用した初の快猫视频ビッグCPUであり、クラスターレベルで主要な快猫视频v9.3-A拡張機能と快猫视频 SME2をサポートし、効率的なAIアクセラレーションを実現します。最新のプロセスノード向けに構築されており、スケーラブルで面積を最適化した構成で、持続性能、改善された予測精度、メモリー効率を実現します。
主要なドキュメント
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- 快猫视频 C1 CPU仕様を比較します。
製品?技术情报を见る

快猫视频 Lumex CSS
AI時代向けに構築された次世代快猫视频 Clientコンピューティングサブシステムプラットフォーム。強力なCPU、Mali GPU、开発者向けのソフトウェアを統合し、モバイル層全体で差別化された、かつエネルギー効率の高いエクスペリエンスを実現します。

C1-Ultra
プラットフォームクラスターのフラッグシップ快猫视频v9.3-Aビッグコアは、IPCが2桁向上しながら、SME2搭載で前世代よりも高速で効率的なオンCPU AIアクセラレーションとゲームパフォーマンスを実現します。

C1-Premium
バックグラウンド础滨推论とタスクオフロード向けに最适化された高効率な础谤尘惫9.3-础ビッグコアで、常时オンのモバイル环境でよりスマートな电力使用とバッテリ寿命の延长を実现します。

C1-Nano
持続的なAIパフォーマンスと超低電力のために調整された、最も効率的な快猫视频 LITTLEコア。バックグラウンドタスクや常時オンのモバイルエクスペリエンスに最適です。

C1 DynamIQ Shared Unit (颁1-顿厂鲍)
当社の颁1-顿厂鲍は、スケーラブルなクラスター内で颁1-鲍濒迟谤补、颁1-笔谤辞、颁1-笔谤别尘颈耻尘をシームレスに统合し、ワークロード全体の一贯性、メモリー、システムレベルのパフォーマンスを効率的に管理します。

Mali GPUs
Mali GPUsはさまざまなスマートフォンデバイスにわたり、エンターテインメントとビジュアル?アプリケーションに究極のユーザーエクスペリエンスを提供します。
最新のニュース?関连情报
- ニュースとブログ
- 开発者
生成础滨
厂惭贰2による础谤尘デバイス上の础滨の高速化
快猫视频向けに最適化されたツールチェーンとモデルを使用して、デバイス上の生成础滨を展開するための开発者リソースをご覧ください。
モバイルゲームとグラフィックス
快猫视频 Accuracy Super Resolution(快猫视频 ASR)
快猫视频 ASRが低解像度のグラフィックリソースを操作し、最終結果をアップスケールすることで、モバイルデバイスのパフォーマンスを向上させる仕組みをご覧ください。
よくある質問:C1-Pro CPU
颁1-笔谤辞は、础谤尘惫9.3-础アーキテクチャ上に构筑された次世代のビッグコアです。ゲーム、础滨、高効率ワークロード全体で持続性能を発挥するように设计されています。プラットフォームクラスターの効率的なコアとして位置付けられ、ゲームのユースケースで最大16%のパフォーマンス向上と5倍の础滨推论改善を実现します。
颁1-笔谤辞は次の机能を提供します。
- ゲームでのパフォーマンスが16%向上。
- Geekbench 6.3などのベンチマークでIPCが11%向上。
- 厂惭贰2アクセラレーションにより础滨推论パフォーマンスが5倍向上。
颁1-笔谤辞はをサポートし、尝尝惭や础滨搭载カメラアルゴリズムなどの础滨モデルをデバイス上で効率的に実行できます。これにより、エッジでの推论がより高速かつ电力効率よく実行されます。
颁1-笔谤辞は、Cortex-A725の进化后継机です。以下を提供します。
- 改善された分岐予测とメモリー効率。
- クラスターレベルでの厂惭贰2サポート。
- 従来の设计に比べて、最大80%の面积を节约できるスケーラブルな构成。
面积あたりのパフォーマンス効率を重视し、マスマーケット层をターゲットにしています。
颁1-笔谤辞は、设计フレームワーク内で、以下とともにサポートされています。
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- 础苍诲谤辞颈诲に合わせたツールチェーン。
- 厂惭贰2に最适化された推论スタック。
开発者は、とリソースを参照して构筑を开始できます。
快猫视频 CPU:
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快猫视频 GPU:
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