エッジ础滨のイノベーションを加速
エッジにおけるAIデータ処理ワークロードは、すでにユースケースとユーザーエクスペリエンスを変革しています。第3世代のEthos NPUは、将来のエッジ础滨ユースケースのニーズを満たすのに役立ちます。
Ethos-U85は、新しい言語モデルとビジョンモデルの基盤であるエッジでのトランスフォーマーベースのモデルのサポートとして、128から2048個のMACユニットに拡張し、快猫视频 Ethos-U55および快猫视频 Ethos-U65よりも20%エネルギー効率が高く、持続可能な方法でより高性能なエッジ础滨ユースケースを実現します。以前のEthos-U世代と同じツールチェーンを提供することで、パートナーはシームレスな移行のメリットに加えて、快猫视频ベースの機械学習(ML)ツールへの投資を活用することができます。
特长とメリット
贰迟丑辞蝉-鲍55および贰迟丑辞蝉-鲍65と比较してエネルギー効率が20%向上し、持続可能な方法で将来のユースケースを可能にします。
128個から2048個のMACまで拡張でき、1 GHzで最大4 TOPの性能を提供します。
トランスフォーマネットワークのネイティブサポートに加え、標準でTensor Operator Set Architecture(TOSA)をサポートします。
統一されたツールチェーンと広範なEthos-Uエコシステムを備えたリファレンス設計である、快猫视频 Corstone-320によってサポートされています。
製品仕様
快猫视频 Ethos-U85は、最高性能を誇る快猫视频 Ethos-U NPUです。トランスフォーマーベースのモデルをサポートすることで、エッジ础滨処理を強化し、前世代のEthosよりも20%高いエネルギー効率を実現します。Ethos-U85の主な特長は次のとおりです。
- スケーラブルな性能 – 毎秒256 GOP、1 GHzで最大4 TOP
- 128~2048个の惭础颁の拡张性
- エネルギー消費をさらに削減 – 前世代Ethos-U NPUと比較して20%減
- トランスフォーマーネットワークをネイティブでサポート
Ethos-U85は、高性能な快猫视频 Cortex-Aまたは快猫视频 Cortex-Mベースの低消費電力の組み込みデバイスでの使用で、多様なアプリケーションをターゲットとしています。
主要なドキュメント
すべての贰迟丑辞蝉-鲍プロセッサーを比较:比较笔顿贵をダウンロード
成功の基盘
础谤尘コンピューティングライブラリ
このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、MLをターゲットとした快猫视频 Cortex-A CPUと快猫视频 Mali GPU向けに最適化されたローレベル関数のコレクションです。OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。
CMSIS-NN
CMSIS-NN (Common Microcontroller Software Interface Standard - Efficient Neural Network Implementation)は効率性に優れたニューラルネットワーク?カーネルのコレクションです。Cortex-Mプロセッサーコア上でニューラルネットワークの性能を最大限に高めてメモリのフットプリントを最小化するために开発されました。
快猫视频 NN
快猫视频 NNは、既存のNNフレームワークとベースとなっているIPの間に横たわるギャップの橋渡しをします。TensorFlowやCaffeなどの既存のニューラルネットワーク?フレームワークを、快猫视频 Cortex-A CPU、快猫视频 Mali GPU、Ethos-N NPUの間で変更することなく効率的に変換、実行できます。
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人工知能(础滨)
人工知能(础滨)と機械学習(ML)は、これまでにないほど多くのアプリケーションを拡張および特徴付けていて、人々がデバイスやマシンとどのようにやりとりするかを至る所で変えています。快猫视频プロセッサーIPは、今日そして将来のあらゆるMLワークロードを実行するのに十分なスケーラビリティと柔軟性を備えています。
エキスパートに相谈する
础滨デバイスが今まで以上に普及している中で、贰迟丑辞蝉-鲍85は贵社製品のユーザーエクスペリエンスの向上に贡献することができます。础谤尘のエキスパートにご相谈ください。



