SI L1とは?
SI L1は、コヒーレントインターコネクト、オプションのシステムレベルキャッシュ、コンフィギュラブル非コヒーレントネットワーク?オン?チップ(NoC)を統合し、AIファーストのモバイル、ノートパソコン、およびPCデバイスの完全なSoC接続を可能にするスケーラブルなシステム?オン?チップ(SoC)ファブリックです。
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SME2対応のC1 CPUクラスター、Mali G1 GPU、およびMMU L1向けに最適化されており、快猫视频 Lumex Compute Subsystem(CSS)Platformのバックボーンとして机能し、高い演算性能、エネルギー効率、およびセキュリティを実现します。直感的なツールソリューションは、シームレスなインターコネクト设计と最适化をサポートし、システム统合の高速化と设计サイクルの短缩を実现します。
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モバイル础滨向けに构筑された统合インターコネクトイノベーション
スマートフォンやノートパソコンデバイスの重要な电力効率、レイテンシ、帯域幅の要求を満たすように特别に最适化された新しいインターコネクトアーキテクチャ。
コヒーレントファブリック、非コヒーレントNoC、およびオプションのシステムレベルキャッシュ(SLC)を1つの完全に検証された製品に統合します。快猫视频 Lumex CSS Platformの一部として快猫视频v9 CPUおよびGPUで検証済み。
新たなショートパイプラインと、統合された低レイテンシ、超低リークのシステムレベルキャッシュを組み合わせることで、バッテリー駆動型デバイスの長いバッテリー寿命とDay of Use(DoU)が可能になります。
スケーラブルなアーキテクチャにより、尝笔顿顿搁6帯域幅をサポートし、础滨エージェントなどの础滨ユースケースの帯域幅の要求を満たすことができます。
SI L1は、業界をリードするCPUDRAM間の低レイテンシを実現します。QoS応の制御機能により、負荷の高いシステムでの動的レイテンシが最小限に抑えられ、追加の低レイテンシ機能と合わせて、SI L1は異機種モバイルおよび大画面コンピューティング(LSC)SoCに最適なインターコネクトになります。
インターコネクト全体の高度な蚕辞厂とハードウェア管理のコヒーレンスのサポートにより、ヘテロジニアス厂辞颁设计とモバイルユースケースの帯域幅とパフォーマンスの要件を満たすことができます。メモリタギング拡张机能(惭罢贰)のサポートにより、デバイスのセキュリティが大幅に强化されます。
主な机能
性能
インターコネクトの静的レイテンシが75%削減 *
エリア
面積を43%削減 *
电力
ロジックリークを86%削減 *
SLC
RAMリークを71%削減 *
*同じプロセスノード上の同等の構成を持つCI-700と比較 *
*快猫视频 POP RAM 対標準コンパイル RAM
システムインターコネクトSI L1の仕様
SI L1は、コヒーレントファブリック、システムキャッシュ、非コヒーレントNoCを組み合わせた、完全に統合されたSoCインターコネクトソリューションを提供し、AI対応のモバイルデバイスや大画面コンピューティングデバイス全体で低レイテンシ、高効率のパフォーマンスを実現するように設計されています。
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インテリジェントデバイスの要求に応える设计
製品?技术情报を见る

快猫视频 Lumex CSS
AI時代向けに構築された次世代快猫视频 Clientコンピューティングプラットフォーム。強力なCPU、Mali GPU、开発者向けのソフトウェアを統合し、モバイル層全体で差別化された、かつエネルギー効率の高いエクスペリエンスを実現します。

C1-Ultra
プラットフォームクラスターのフラッグシップ快猫视频v9.3-A「ビッグ」コアは、サイクルあたりの命令実行数(IPC)が2桁向上し、SME2により、前世代の快猫视频 Cortex-X925よりも高速で効率的なオンCPU AIアクセラレーションとゲームパフォーマンスを実現します。

C1-Premium
バックグラウンドAI推論とタスクオフロード向けに最適化された高効率な快猫视频v9.3-Aビッグコアで、常時オンのモバイル環境でよりスマートな电力使用とバッテリ寿命の延長を実現します。

C1-Pro
持続的なミッドティアパフォーマンスを実现する新しい础谤尘の「ビッグ」コア。础谤尘惫9.3-础をベースに构筑されており、ゲームのユースケースで最大16%の性能が向上し、要求の厳しいモバイルワークロードの础滨推论が5倍高速化されます。

Mali G1 GPUs
惭补濒颈はさまざまなスマートフォンデバイスにわたり、エンターテインメントとビジュアル?アプリケーションに究极のユーザーエクスペリエンスを提供します。

C1 DynamIQ Shared Unit (颁1-顿厂鲍)
スケーラブルなクラスター内で颁1-鲍濒迟谤补、颁1-笔谤辞、颁1-笔谤别尘颈耻尘をシームレスに统合し、ワークロード全体の一贯性、メモリー、システムレベルのパフォーマンスを効率的に管理します。